执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧

执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧

NVIDIA GPU 技术大会今天在台浩蕩展开。一如其他地区 GTC 大会之惯例,是由执行长黄仁勋亲自上阵,为台湾产业界介绍 NVIDIA GPU 如何运用在人工智慧、深度学习等新兴科技领域,并一口气针对人工智慧领域,为台湾介绍数据中心等级 GPU 加速器 Tesla P100、适用深度学习之超级电脑 DGX-1、Tesla P4、P40 深度学习晶片,以及自驾车专用晶片 Drive PX2 等多款最新商用产品。

执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧
GPU 就是深层学习的核心

相信有不少人听过「深度学习」这个新热门名词,但黄仁勋说明深度学习会成为目前人工智慧的主流技术之一,就是始于 2012 年 Alex Krizhevsky 採用两颗 NVIDIA GTX 580,透过 GPU 写出了效率极佳的神经网路模型,并顺利取得人工智慧大赛 ImageNet 的当年度冠军。当时 Alex Krizhevsky 花了六天,餵给程式一百二十万个图片学习,结果在大赛中面对十五万个测试图片时,其预测错误率只有 15.3%,在当时参赛三十组团队位居第一,从此开启透过 GPU 进行深度运算的大门。

执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧
黄仁勋说明 GPU 如何成为深层学习的核心

简言之,GPU 成了深度学习的基础核心,从 Alex Krizhevsky 之后,全世界的 AI 研究者也开始用 GPU 运行深度学习,这也为原本专注在处理团像视觉的 NVIDIA,开启了成为人工智慧平台公司的契机。黄仁勋也预测,人工智慧将会是电脑产业下一波十年主流,透过 GPU 模拟物理世界的能力,人工智慧将具有建立更逼真虚拟世界的能力,使人类工作进入新的阶段。过去三年以来,深度学习的计算负载量也成长了 18 倍,远快于硬体的摩尔定律。

他也说明由于人类是「视觉动物」,从原理上来看其实 GPU 架构非常接近人脑的运作原理,採用有上千个小处理器组合起来,共同计算、解决一个问题,所以 GPU 也能透过类似人类的学习原理,去建构新的学习模型帮助 AI 发展。

同时 NVIDIA 也将跟超过 150 间的台湾新创团队合作,协助其深度学习与人工智慧的运用领域。

PASCAL:NVIDIA 自制,针对深度学习极度优化的 GPU 架构

接着黄仁勋介绍了新一代 NVIDIA 的运算平台 PASCAL。透过台积电支援的 16 奈米 FinFET 製程,PASCAL 对深度学习可提供每秒超过 21 兆次浮点运算效能,是目前其它 GPU 最快架构的 12 倍。前述的 Tesla P100、超级电脑 DGX-1、Tesla P40、P4 与推论运算引擎 TensorRT 都是採用 PASCAL 所製成。

执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧
NVIDIA 将提供超级电脑 DGX-1 给台湾大学,共同成立人工智慧实验室

此外,黄仁勋也在会中宣布提供超级电脑 DGX-1 给台湾大学,共同成立人工智慧实验室。

NVIDIA 进军自动驾驶的利器:Drive PX2

自动驾驶可说是是人工智慧最有运用潜能的领域之一。黄仁勋说明人工智慧让汽车具有自我思考能力后,能大幅提升乘车的生活习惯与安全,但直到有了 GPU 所带来的辨识与学习能力后,技术端从此确定自动驾驶的发展方向。随后黄仁勋发表专为自驾车设计的模组晶片 Drive PX2 系列,提供给各开发厂商模组化,可扩充的车用人工智慧架构。

随后黄仁勋展示了 NVIDIA 自行研发的自驾车「BB8」,说明 BB8 是部「纯 AI」的自驾车,它的驾驶习惯纯粹透过人类驾驶行为所习得,而非透过特定交通相关的演算法。从影片中可以看到一开始 BB8 还有点笨拙,但透过不断直接学习人类习惯,如今就连颠颇的非正式道路也能稳定驾驶。而 NVIDIA 也同时宣布,将提供 Drive PX2 系列晶片与台湾工研院合作,协助工研院研製台湾首台自动驾驶车。

执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧
NVIDIA 也将提供 Drive PX2 系列晶片与台湾工研院,协助研製台湾首台自驾车
在 NVIDIA 眼里台湾的「特殊之处」

或许有不少读者知道,其实今天 NVIDIA 所宣布的许多新技术,在 4 月份美国 GTC 2016 大会就已经曝过光了。不过这次为台湾所精心準备的惊喜与资讯却也不少。如同前述,包括提供超级电脑 DGX-1 台大共同实验室、与工研院合作打造自动驾驶车、协助台湾新创使用深度学习等等。另外黄仁勋也特别感谢鸿海、广达、台积电等台湾大厂,将与这些业者携手合作,透过 GPU 相关製造与技术,共同推动深度学习与人工智慧的发展。

执行长黄仁勋:NVIDIA奠基于GPU技术,已转型为人工智慧

说到各位读者不难发现,随着 GPU 成为深层学习的核心,NVIDIA 本身也不断在深度学习领域上有所琢磨,宣示将从传统显示卡硬体公司,一耀成为人工智慧运算公司的壮志。会后接受媒体访谈时黄仁勋也提到,台湾产业相当关注工业 4.0 与物联网的发展,但这些科技背后都需要建筑在人工智慧的基础上。 

或许不少人会认为台湾在人工智慧领域中还没特别亮眼的表现,但或许能藉由这次 GTC Taiwan 大会,在 NVIDIA 的协助与它转型的过程中,一窥台湾下波 IT 产业转型的曙光。

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